可選讀的課程

  1. 概要: 本来の大学がすべき講義
  2. 目的: 科学の理解、習得。学術への貢献
  3. 学べる事: データ解析方法、AI
  4. 対象: 株価データ, Twitterデータなど
  1. 概要: データに隠された法則を明らかにする。
  2. 学べる事: データ解析方法、生成AI、セキュリティ、プログラミング言語(Python)
  3. 対象: 株価データ
  1. 概要: データに隠された法則を明らかにする。
  2. 学べる事: データ解析方法、AI、プログラミング言語(Python)
  3. 対象: 株価データ, Twitterデータなど

Python言語に対する演習

 

本講義では、Microsoft Accessを使用して、実践的にDBを学びます。

※ コロナとなったときに合わせてLibreOfficeも学びます。

下記についてご教示します

  1. [主] 情報科学/工学上の情報セキュリティ
  2. [副] 社会人後の注意事項(一般注意事項)